جدیدترین و موثرترین آموزش پایتون (python) و کاربرد آن در علم داده را در 3 ساعت با رویکرد کاربردی و عملی بیاموزید.
پایتون یکی از نخستین کلیدواژه هایی است که هر فرد آشنا با حوزه علم داده با آن سرو کار خواهد داشت.
شاید بتوان گفت که بسیاری از افراد حتی به نیت یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون، با حوزه علم داده آشنا می شوند.
پایتون در سال های گذشته توانسته به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی تبدیل شود. فراگیر بودن استفاده از این زبان برنامه نویسی در حوزه های مختلفی همچون برنامه نویسی اپ موبایل، طراحی وب، برنامه های کاربردی و نرم افزارهای مختلف، علم داده و ... باعث شده بسیاری از شرکت های معتبر، توجه ویژه ای به این مهارت در بین کارمندان خود داشته باشند .
علاوه بر این می توان داشتن این مهارت را در آینده ای نه چندان دور، جزو اساسی ترین مهارت ها در رزومه هر فرد دانست که برای استخدام به آن نیاز خواهد داشت.
در این دوره سعی می کنیم با تکیه بر دانش و مهارت های روز دنیا، هم تراز با شرکت های معتبری همچون گوگل و تسلا، از پکیج های معتبر تولید شده، به منظور ارائه روش های بهینه در تحلیل داده ها استفاده کنیم .
اگر شما از آن دسته از افرادی هستید که برای نخستین بار تصمیم گرفته اید از این زبان برنامه نویسی استفاده کنید، این دوره می تواند نقطه شروع مناسبی باشد.
در این بخش تنها با تمرکز بر مهارت های ضروری قصد داریم تا آنچه برای ورود به دنیای علم داده نیاز دارید را ارائه کنیم.
پیش نیازهای آموزش زبان برنامه نویسی پایتون (Python) و کاربرد آن در علم داده:
پیش نیاز این دوره، دوره ی
آموزش آمار و کاربرد آن در علم داده می باشد.
هدف گذاری دوره آموزشی:
- معرفی برنامه نویسی
- آشنایی با متغیرها و انواع داده ها
- آشنایی و تسلط بر قواعد نوشتاری و قواعدساختاری(سینتکس) پایه ای زبان پایتون
- آشنایی با عملگرها (اپرواتورها)
- آشنایی و یادگیری عبارات شرطی
- توابع در پایتون
- حلقه ها در پایتون
- مباحث پیشرفته مانند شیگرایی در پایتون
برای چه کسی مفید است ؟
- افراد علاقه مند به یادگیری مباحث حرفه ای علم داده از پایه تا پیشرفته.
- افراد علاقه مند به زبان برنامه نویسی پایتون و یادگیری کاربرد آن در علم داده.
- افراد علاقه مند به یادگیری مباحث روز دنیا.
- افراد علاقه مند به آشنایی با علوم جدید و گرایش آینده افراد در دنیا.
- افراد علاقه مند به استفاده از علم داده برای تحلیل کسب وکارشون.
ابزارهای مورد نیاز:
دسترسی به یک گوشی همراه هوشمند، لپتاپ یا کامپیوتر
نظرات